平成28年2月26日付けの日経新聞夕刊2面に次の記事が載って
いました。
「カット店の未来図創る オオクシ社長 大串哲史さん」
オオクシは千葉県を中心に約40店舗を展開するヘア
カットチェーン。
13期連続の２桁成長をけん引するのは、顧客データ分析
を活用し、
従業員のカット技術の向上させたことによるお客様の
再来店率向上とのことです。
社長のついたばかりの29歳の頃、商圏内の競合の激しさ
に頭を悩ませていたとのこと。
そこで思い出したのがかつてアルバイトをしていた
コンビニエンスストアのPOSシステム。
これを理容店の売上アップに応用しようと思いつくの
ですが、理容業界にはデータ分析という発想がなかった。
そこでシステムを手作りするのです。
具体的には、顧客の属性(性別や年代)や担当者の対応
(髪型、仕上げなど)を蓄積していったところ、驚くべき
結果がわかったとのこと。
従業員が得意だと思っていた髪型に仕上げたお客さま
が戻ってきていなかったりといった事実が判明したのです。
つまり「リピート訪問率」が低かったということ。
そこで従業員に、研修を受けさせ苦手な髪型を教えた
とのことです。
するとリピート訪問率が改善されて現在は全店平均で
84％と10ポイント以上高まったとのこと。
「データから『できる社員』『繁盛店』を探し、
現売に行って秘訣を見つけ出し、全店に広める」
まさにデータ分析を企業経営に生かした成功事例ですね。
◆成功のポイント
１ 顧客データを活用するには、顧客属性をきちんと取ること
→今回の場合は、システムを自社仕様にしたことで既存の
POSシステムでは取れない顧客の年代・性別など属性も
入力できるようにしたこと。
２ 売上アップの鍵となる数値(ヘアカットチェーンなら 再
来店率)を見極め、なぜその数字が低いままなのか原因を
突き止めること。
→今回の場合はお客様が仕上がりの髪型に満足していない
こと。
３ 原因を突き止めたらそれを改善する仕組みを導入すること
→今回の場合は研修センターで従業員にカットなどを教え
こんでいったこと
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